Her Gün Yeni Bir Paylaşım
Temsil Öğrenme
Temsil Öğrenme (Representation Learning), makine öğreniminde bir sistem veya modelin, ham verilerden otomatik olarak yararlı özellikler veya temsiller çıkarmayı öğrendiği bir öğrenme yöntemidir. Bu yaklaşım, geleneksel makine öğrenimi yöntemlerinden farklıdır çünkü geleneksel yöntemlerde, özellik çıkarma işlemi genellikle insan müdahalesi ile ve elle yapılır. Temsil öğrenmenin amacı, veriyi daha anlamlı bir biçimde ifade etmek ve böylece makine öğrenimi algoritmalarının daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlamaktır.
Önceki Paylaşım Sonraki Paylaşım
Yapay zekânın sınırlarını zorlayan yeniliklerini ve teknoloji dünyasındaki son gelişmeleri size getiren Yapay Zekâ Bülteni'ne aşağıdaki bağlantıdan ücretsiz olarak abone olabilrisiniz!
Yapay Zekâ Bülteni'ne LinkedIn’de Abone Olun!"Her Gün Yeni Bir Paylaşım" serisindeki tüm paylaşımlara buradan ulaşabilirsiniz!