Her Gün Yeni Bir Paylaşım
Federe Öğrenme
Federe Öğrenme (Federated Learning) kullanıcı verilerinin, kullanıcıların cihazlarından hiç çıkmadığı, eğitim sürecinin birçok kullanıcı arasında dağıtıldığı işbirlikçi bir makine öğrenmesi yöntemidir. Federe öğrenmede veri mahremiyetinin sağlanması amacıyla eğitim modeli kaynakları kısıtlı uç cihazlara dağıtılır ve eğitim bu kullanıcı cihazlarında yapılır. Yerel olarak eğitilmiş modeller daha sonra cihazlardan toplandıkları merkezi sunucuya geri gönderilir. Klasik makine öğrenmesinde, eğitim verileri bir veri merkezinde toplanırken federe öğrenmede kişisel veriler kullanıcı cihazlarında kalmaktadır.
Önceki Paylaşım Sonraki Paylaşım
Yapay zekânın sınırlarını zorlayan yeniliklerini ve teknoloji dünyasındaki son gelişmeleri size getiren Yapay Zekâ Bülteni'ne aşağıdaki bağlantıdan ücretsiz olarak abone olabilrisiniz!
Yapay Zekâ Bülteni'ne LinkedIn’de Abone Olun!"Her Gün Yeni Bir Paylaşım" serisindeki tüm paylaşımlara buradan ulaşabilirsiniz!